{"id":25487,"date":"2024-07-04T13:40:58","date_gmt":"2024-07-04T16:40:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/?p=25487"},"modified":"2024-07-04T13:42:34","modified_gmt":"2024-07-04T16:42:34","slug":"gdqm-geodata-quality-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/gdqm-geodata-quality-management\/","title":{"rendered":"GDQM: GEODATA QUALITY MANAGEMENT"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Glaucia.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-20463\" src=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Glaucia.jpg\" alt=\"Glaucia\" width=\"518\" height=\"84\" srcset=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Glaucia.jpg 518w, https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Glaucia-300x49.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 518px) 100vw, 518px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>Parte 1 \u2013 Valida\u00e7\u00e3o do acervo de dados hist\u00f3ricos<\/strong><\/p>\n<p><em>(S\u00e9rie de artigos t\u00e9cnicos sobre a import\u00e2ncia da qualidade da informa\u00e7\u00e3o utilizada na declara\u00e7\u00e3o de recursos e reservas minerais, iniciada na edi\u00e7\u00e3o <u>ITM 103<\/u>, sobre os componentes do GeoData Quality Management, metodologia de avalia\u00e7\u00e3o da qualidade de dados geol\u00f3gicos).<\/em><\/p>\n<p>Na \u00faltima edi\u00e7\u00e3o da revista, discutiu-se como \u00e9 iniciada a primeira etapa da metodologia GDQM (<em>GeoData Quality Management)<\/em>, de <strong>Valida\u00e7\u00e3o do Acervo de Dados Hist\u00f3ricos<\/strong> \u2013 verifica\u00e7\u00e3o da fonte dos dados, avalia\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o da materialidade, identifica\u00e7\u00e3o e integra\u00e7\u00e3o dos sistemas de gerenciamento.<\/p>\n<ul>\n<li><strong><u>An\u00e1lise explorat\u00f3ria de dados<\/u><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>A an\u00e1lise explorat\u00f3ria, detalhada e definida por Cuchierato (2022) e desenvolvida por Castilho e Cuchierato (2022), tem como objetivo caracterizar os dados e a evolu\u00e7\u00e3o das vari\u00e1veis num\u00e9ricas e categ\u00f3ricas, al\u00e9m de identificar os avan\u00e7os e otimiza\u00e7\u00f5es em t\u00e9cnicas e tecnologia que foram adotados ao longo do tempo.<\/p>\n<p>Ap\u00f3s a extra\u00e7\u00e3o da base de dados do sistema oficial da empresa, todas as tabelas s\u00e3o analisadas, com verifica\u00e7\u00e3o do preenchimento de linhas e colunas por tipo de dados: object (texto), float64 (n\u00famero com ponto flutuante), int64 (n\u00famero inteiro) ou datetime (data ou data\/hora). Na sequ\u00eancia, s\u00e3o organizados os dicion\u00e1rios de dados que, a depender da quantidade de vari\u00e1veis, pode ser apresentado na forma de lista completa, ou apenas de m\u00e1ximos e m\u00ednimos com a indica\u00e7\u00e3o de todas as poss\u00edveis escolhas de preenchimento para cada campo, como observado no Quadro 1.<\/p>\n<p><strong>Quadro 1<\/strong> &#8211; Exemplo de colunas, tipos de dados e dicion\u00e1rio da tabela \u201cCollar\u201d<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"107\"><strong>Coluna<\/strong><\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"189\"><strong>Quantidade de linhas<\/strong><\/td>\n<td rowspan=\"2\" width=\"73\"><strong>Tipo do dado<\/strong><\/td>\n<td rowspan=\"2\" width=\"73\"><strong>Valores \u00fanicos<\/strong><\/td>\n<td rowspan=\"2\" width=\"192\"><strong>Lista de escolhas \/ Varia\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"102\"><strong>Preenchidas<\/strong><\/td>\n<td width=\"88\"><strong>Nulas<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"107\"><strong>BHID<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\">444<\/td>\n<td width=\"88\">0<\/td>\n<td width=\"73\">object<\/td>\n<td width=\"73\">444<\/td>\n<td width=\"192\">DDH_P05A a PP_F051X<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"107\"><strong>PROJETO<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\">444<\/td>\n<td width=\"88\">0<\/td>\n<td width=\"73\">object<\/td>\n<td width=\"73\">3<\/td>\n<td width=\"192\">EXP \/ A1 \/ BX<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"107\"><strong>PROF_FINAL<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\">444<\/td>\n<td width=\"88\">0<\/td>\n<td width=\"73\">float64<\/td>\n<td width=\"73\">731<\/td>\n<td width=\"192\">87,30 a 422,65<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"107\"><strong>XCOLLAR<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\">444<\/td>\n<td width=\"88\">0<\/td>\n<td width=\"73\">float64<\/td>\n<td width=\"73\">622<\/td>\n<td width=\"192\">0 a 3500<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"107\"><strong>YCOLLAR<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\">444<\/td>\n<td width=\"88\">0<\/td>\n<td width=\"73\">float64<\/td>\n<td width=\"73\">586<\/td>\n<td width=\"192\">0 a 1500<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"107\"><strong>ZCOLLAR<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\">444<\/td>\n<td width=\"88\">0<\/td>\n<td width=\"73\">float64<\/td>\n<td width=\"73\">259<\/td>\n<td width=\"192\">675,25 a 731,12<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"107\"><strong>ANO<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\">444<\/td>\n<td width=\"88\">0<\/td>\n<td width=\"73\">Int64<\/td>\n<td width=\"73\">15<\/td>\n<td width=\"192\">2001 a 2015<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ap\u00f3s a an\u00e1lise global dos dados, busca-se verificar as varia\u00e7\u00f5es no volume e na taxa de aquisi\u00e7\u00e3o de dados, geralmente representados pelo n\u00famero de furos e metros executados, para dividir o conjunto de dados em per\u00edodos com caracter\u00edsticas similares. A Figura 1 ilustra um exemplo de apresenta\u00e7\u00e3o dos furos e metros executados, por per\u00edodo.<\/p>\n<figure id=\"attachment_25488\" aria-describedby=\"caption-attachment-25488\" style=\"width: 700px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Geologi-ITM1109-Figura1-e1720110875655.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-25488 size-full\" src=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Geologi-ITM1109-Figura1-e1720110875655.jpg\" alt=\"Geologia-ITM1109-Figura1\" width=\"700\" height=\"331\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-25488\" class=\"wp-caption-text\">Figura 1 \u2013 Evolu\u00e7\u00e3o da execu\u00e7\u00e3o de furos<\/figcaption><\/figure>\n<p>A divis\u00e3o dos per\u00edodos \u00e9 iniciada pelo entendimento da linha do tempo dos projetos e estudos realizados e consulta a profissionais da equipe t\u00e9cnica. Complementarmente, verifica-se se os per\u00edodos definidos coincidem com as principais diferen\u00e7as de evolu\u00e7\u00e3o de metodologia de aquisi\u00e7\u00e3o dos dados para todos os par\u00e2metros ao longo do tempo, tais como:<\/p>\n<ol>\n<li>an\u00e1lise por titulometria, via \u00famida, XRF pastilha prensada, XRF pastilha fundida;<\/li>\n<li>levantamento topogr\u00e1fico com GPS de baixa precis\u00e3o, RTK de alta precis\u00e3o; e<\/li>\n<li>perfilagem \u2013 equipamentos com b\u00fassola e mecanismo de marca\u00e7\u00e3o de tempo, m\u00e9todo magn\u00e9tico|n\u00e3o magn\u00e9tico, com sensores \u00f3pticos, single e multishot|girosc\u00f3pio e aceler\u00f4metro, com buscador de norte.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Destaca-se que a evolu\u00e7\u00e3o metodol\u00f3gica e tecnol\u00f3gica \u00e9 inerente \u00e0 curva de aprendizado temporal, e sup\u00f5e-se que, sempre, foram adotadas e aplicadas as melhores pr\u00e1ticas dispon\u00edveis em cada campanha explorat\u00f3ria e confirmat\u00f3ria.<\/p>\n<p>Tamb\u00e9m \u00e9 importante espacializar os dados, para uma melhor compreens\u00e3o do avan\u00e7o das pesquisas no tempo. A Figura 2 ilustra esse exerc\u00edcio, com um mapa 2D das bocas dos furos e descri\u00e7\u00e3o das fases de sondagem.<\/p>\n<figure id=\"attachment_25489\" aria-describedby=\"caption-attachment-25489\" style=\"width: 700px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Geologi-ITM1109-Figura2-e1720110961820.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-25489 size-full\" src=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Geologi-ITM1109-Figura2-e1720110961820.jpg\" alt=\"Geologia-ITM109-Figura2\" width=\"700\" height=\"495\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-25489\" class=\"wp-caption-text\">Figura 2 \u2013 Espacializa\u00e7\u00e3o dos furos executados por per\u00edodos<\/figcaption><\/figure>\n<p>A an\u00e1lise explorat\u00f3ria pode ser feita com todos os 28 par\u00e2metros de qualidade definidos por Batini et al. (2009). Para esta proposta, foram escolhidos alguns dos crit\u00e9rios mais usuais da avalia\u00e7\u00e3o dos dados, indicados no Quadro 2, para instruir a operacionaliza\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise proposta.<\/p>\n<p><strong>Quadro <\/strong><strong>2 \u2013<\/strong> Exemplos de par\u00e2metros de an\u00e1lise explorat\u00f3ria recomendados<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"699\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"149\"><strong>Crit\u00e9rio<\/strong><\/td>\n<td width=\"550\"><strong>Defini\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"149\"><strong>Singularidade<\/strong><\/td>\n<td width=\"550\">\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 A singularidade de um conjunto de dados \u00e9 avaliada pelo menos por uma coluna (identificador \u00fanico) ou conjunto de colunas (identificador composto).<\/p>\n<p>\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Dados singulares s\u00e3o representados pela n\u00e3o repeti\u00e7\u00e3o dos seus identificadores ao longo do conjunto avaliado.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"149\"><strong>Interpretabilidade e Clareza<\/strong><\/td>\n<td width=\"550\">\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Busca avaliar a facilidade na leitura do conjunto de dados e a capacidade de transforma\u00e7\u00e3o do dado em informa\u00e7\u00e3o por parte do utilizador|usu\u00e1rio.<\/p>\n<p>\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Este crit\u00e9rio \u00e9 composto por 4 partes:<\/p>\n<p>i)\u00a0\u00a0\u00a0 padroniza\u00e7\u00e3o das colunas de identifica\u00e7\u00e3o;<\/p>\n<p>ii)\u00a0\u00a0 presen\u00e7a de unidade da vari\u00e1vel no nome da coluna;<\/p>\n<p>iii) presen\u00e7a de uma coluna equivalente num\u00e9rico-categ\u00f3rica;<\/p>\n<p>iv) presen\u00e7a de coment\u00e1rios com v\u00edrgula.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"149\"><strong>Completude<\/strong><\/td>\n<td width=\"550\">\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Raz\u00e3o entre o [n\u00famero de valores nulos] e o [n\u00famero total de dados armazenados] dentro de uma mesma tabela, coluna ou conjunto de dados.<\/p>\n<p>\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Avalia o percentual de dados preenchidos em rela\u00e7\u00e3o ao volume total de dados.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>As premissas para avalia\u00e7\u00e3o da interpretabilidade e clareza das tabelas do banco de dados foram:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Colunas de identifica\u00e7\u00e3o: <\/strong>Devem possuir o mesmo nome em todas as tabelas do banco de dados, como \u201cBHID\u201d, \u201cFROM\u201d e \u201cTO\u201d. Devem ser todas escritas em caixa alta, com exce\u00e7\u00e3o da primeira letra de elementos qu\u00edmicos e unidades de vari\u00e1veis num\u00e9ricas.<\/li>\n<li><strong>Unidade da vari\u00e1vel:<\/strong> Quando se trata de dados num\u00e9ricos \u00e9 de extrema import\u00e2ncia conhecer qual a unidade e m\u00e9todo de an\u00e1lise (ppm, %, kg\/ton, ICP, XRF), pois pode variar ao longo do tempo e deve ser preservada na estrutura do banco de dados. Idealmente, esta informa\u00e7\u00e3o \u00e9 a \u00faltima dentro do nome de uma coluna.<\/li>\n<li><strong>Equivalente num\u00e9rico-categ\u00f3rica:<\/strong> Em algumas situa\u00e7\u00f5es, uma caracter\u00edstica \u00e9 classificada utilizando dados do tipo \u201cobject\u201d. Para a possibilidade de interpola\u00e7\u00e3o desta informa\u00e7\u00e3o dentro dos softwares de modelagem, a melhor solu\u00e7\u00e3o \u00e9 existir uma coluna equivalente num\u00e9rico-categ\u00f3rica, onde \u201c0\u201d \u00e9 equivalente unicamente a \u201cabsent\u201d, ou dado ausente.<\/li>\n<li><strong>Coment\u00e1rios com v\u00edrgula:<\/strong> A coluna onde \u00e9 permitida a inser\u00e7\u00e3o de texto descritivo n\u00e3o deve conter v\u00edrgulas, considerando que o arquivo exportado seja do tipo \u201ccomma separated values\u201d (valores separados por v\u00edrgulas). A presen\u00e7a de v\u00edrgula nessas colunas ir\u00e1 impedir a leitura do arquivo de maneira correta ou, possivelmente, sobrescrever outros dados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A an\u00e1lise da singularidade identifica, principalmente, dados e registros duplicados. Para tabelas onde cada furo ocupa apenas uma linha, como \u201cCollar\u201d e \u201cSurvey\u201d, a singularidade \u00e9 avaliada apenas pela coluna de identifica\u00e7\u00e3o do nome do furo (\u201cBHID\u201d, por exemplo). Para as demais tabelas, nas quais existe mais de uma linha para cada furo, a singularidade \u00e9 avaliada de modo a considerar as colunas \u201cBHID\u201d, \u201cFROM\u201d e \u201cTO\u201d, ou outras colunas que identifiquem e discretizem cada intervalo como \u00fanico.<\/p>\n<p>As an\u00e1lises de completude buscam evidenciar a disponibilidade de informa\u00e7\u00e3o de modo quantitativo, conduzidas nos \u00e2mbitos:<\/p>\n<ol>\n<li>completude em rela\u00e7\u00e3o ao n\u00famero de tabelas do banco de dados; e<\/li>\n<li>completude dentro de cada tabela, representada pela porcentagem de valores (linhas ou campos) nulos.<\/li>\n<\/ol>\n<p>A completude do banco de dados avalia, ano a ano, a porcentagem de furos que foram descritos em cada tabela. Caso existam tabelas de preenchimento n\u00e3o obrigat\u00f3rio, pode-se subdividir o conjunto em \u201ctabelas essenciais\u201d (de preenchimento obrigat\u00f3rio) e \u201ctabelas complementares\u201d. O n\u00famero de tabelas e os tipos de dados que ser\u00e3o coletados devem ser planejados com base nas particularidades de cada \u00e1rea, idealmente antes do in\u00edcio das sondagens explorat\u00f3rias, para definir o conjunto m\u00ednimo e completo de dados necess\u00e1rios a ser coletados de forma a obter bons resultados.<\/p>\n<p>Dessa an\u00e1lise, verifica-se: 1) a tend\u00eancia de aumento do preenchimento ao longo do tempo; 2) quais tabelas t\u00eam menores taxas de preenchimento, e os motivos; 3) a utilidade dos dados coletados; e 4) tabelas e colunas que podem ser descontinuadas para aumentar a efici\u00eancia da etapa de descri\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Destaca-se que, dessa an\u00e1lise, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel atribuir qualidade ao dado, mas somente ao preenchimento e, em segundo plano, ao processo de descri\u00e7\u00e3o. A quantifica\u00e7\u00e3o do preenchimento dos dados \u00e9 representada no gr\u00e1fico de completude (Figura 3) &#8211; em roxo com dados existentes e em amarelo com dados nulos.<\/p>\n<figure id=\"attachment_25490\" aria-describedby=\"caption-attachment-25490\" style=\"width: 712px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Geologi-ITM1109-Figura3.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-25490 size-full\" src=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Geologi-ITM1109-Figura3.jpg\" alt=\"Geologia-ITM109-Figura3\" width=\"712\" height=\"331\" srcset=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Geologi-ITM1109-Figura3.jpg 712w, https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Geologi-ITM1109-Figura3-300x139.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 712px) 100vw, 712px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-25490\" class=\"wp-caption-text\">Figura 3 \u2013 Exemplos de diagramas de completude (Tabela \u201cAssay\u201d e \u201cLito\u201d)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Na pr\u00f3xima edi\u00e7\u00e3o ser\u00e3o detalhadas as \u00faltimas etapas da valida\u00e7\u00e3o do acervo \u2013 Aplica\u00e7\u00e3o dos testes de consist\u00eancia, Atribui\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a e Identifica\u00e7\u00e3o de \u00e1reas cr\u00edticas.<\/p>\n<p><strong>N\u00e3o percam o final desta etapa de an\u00e1lise!<\/strong><\/p>\n<p><strong>Glaucia Cuchierato \u00e9 Ge\u00f3loga e Mestre em Recursos Minerais pelo IGc-USP, Doutora em Engenharia Mineral pelo PMI-EPUSP e Diretora Executiva da GeoAnsata Projetos e Servi\u00e7os em Geologia<\/strong><\/p>\n<p><strong>REFER\u00caNCIAS<\/strong><\/p>\n<p>BATINI, C.; CAPPIELLO, C.; FRANCALANCI, C.; MAURINO, A. Methodologies for data quality assessment and improvement. [s.l.]: ACM Computing Surveys, v. 41, n. 3, p. 2\u201352. 2009.<\/p>\n<p>CUCHIERATO, G. (2022), A import\u00e2ncia da qualidade da informa\u00e7\u00e3o no processo de declara\u00e7\u00e3o de recursos minerais. 293 f. (Tese de Doutoramento em Engenharia de Minas). Departamento de Engenharia de Minas e do Petr\u00f3leo da Escola Polit\u00e9cnica da Universidade de S\u00e3o Paulo, S\u00e3o Paulo, 2022.<\/p>\n<p>CASTILHO, Y.F.P; CUCHIERATO, G. Auditoria de dados geol\u00f3gicos. Documento interno de projeto de consultoria confidencial. GeoAnsata, S\u00e3o Paulo:2022.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Valida\u00e7\u00e3o do acervo de dados hist\u00f3ricos para qualidade da informa\u00e7\u00e3o utilizada na declara\u00e7\u00e3o de recursos e reservas minerais<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5646],"tags":[],"class_list":["post-25487","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-geologia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>GDQM: GEODATA QUALITY MANAGEMENT - Revista In The Mine<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Valida\u00e7\u00e3o do acervo de dados hist\u00f3ricos para qualidade da informa\u00e7\u00e3o utilizada na declara\u00e7\u00e3o de recursos e reservas minerais\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/gdqm-geodata-quality-management\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"GDQM: GEODATA QUALITY MANAGEMENT - 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