{"id":22878,"date":"2023-06-26T12:38:07","date_gmt":"2023-06-26T15:38:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/?p=22878"},"modified":"2023-06-26T12:40:39","modified_gmt":"2023-06-26T15:40:39","slug":"o-coracao-dos-estudos-de-viabilidade-tecnico-economica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/o-coracao-dos-estudos-de-viabilidade-tecnico-economica\/","title":{"rendered":"O ” CORA\u00c7\u00c3O” DOS ESTUDOS DE VIABILIDADE T\u00c9CNICO-ECON\u00d4MICA"},"content":{"rendered":"

\"Glaucia\"<\/a><\/p>\n

Qualidade da informa\u00e7\u00e3o no processo de declara\u00e7\u00e3o de recursos minerais: defini\u00e7\u00f5es iniciais<\/strong><\/p>\n

Esta edi\u00e7\u00e3o (In The Mine n\u00ba 103 – maio\/junho 2023) inicia uma nova s\u00e9rie de artigos t\u00e9cnicos, com a discuss\u00e3o sobre a influ\u00eancia da qualidade da informa\u00e7\u00e3o, utilizada para a defini\u00e7\u00e3o de classes padronizadas, pelos instrumentos nacionais e regionais de declara\u00e7\u00e3o de recursos e reservas minerais.<\/p>\n

Desde as fases iniciais de explora\u00e7\u00e3o geol\u00f3gica at\u00e9 o in\u00edcio de um empreendimento mineiro, bem como durante todo o planejamento para sua opera\u00e7\u00e3o e para efetivo controle de teores, s\u00e3o realizados altos investimentos em informa\u00e7\u00e3o, com a finalidade de melhor compreender e modelar o comportamento do min\u00e9rio de interesse. O \u201ccora\u00e7\u00e3o\u201d da confian\u00e7a nos estudos de viabilidade t\u00e9cnico-econ\u00f4mica dos empreendimentos mineiros, em todas as fases do ciclo de vida, \u00e9 a qualidade da informa\u00e7\u00e3o utilizada no processo de classifica\u00e7\u00e3o e declara\u00e7\u00e3o de recursos e reservas minerais.<\/p>\n

As amostras \u2013 de onde s\u00e3o extra\u00eddas as informa\u00e7\u00f5es mais importantes \u2013 utilizadas para a estimativa de volumes e teores, devem fielmente representar todo o corpo mineralizado, quanto \u00e0 localiza\u00e7\u00e3o espacial dos dados dos diversos tipos de amostras e sondagens, e a todos os demais par\u00e2metros. \u00a0Especialmente, em dep\u00f3sitos de baixos teores ou alta variabilidade geol\u00f3gica, torna-se ainda mais importante a garantia do correto posicionamento de todas as amostras, associado \u00e0 efici\u00eancia nas etapas de coleta, prepara\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise, para garantia dos n\u00edveis de lucratividade e produtividade.<\/p>\n

As orienta\u00e7\u00f5es para classifica\u00e7\u00e3o dos padr\u00f5es internacionais s\u00e3o todas relacionadas \u00e0 confiabilidade geol\u00f3gica e \u00e0 fase do projeto, que est\u00e3o diretamente associadas aos m\u00e9todos de aquisi\u00e7\u00e3o de dados e \u00e0 qualidade do processo. Sinclair e Blackwell (2002) apresentam a introdu\u00e7\u00e3o do seu livro Applied Mineral Inventory Estimation com a frase de autoria an\u00f4nima, citada por Champigny & Armstrong (1994 apud SINCLAIR & BLACKWELL, 2002), que sinaliza o quanto se gasta em tempo e dinheiro na coleta de informa\u00e7\u00f5es:<\/p>\n

\u201cA vida da mina n\u00e3o come\u00e7a no dia em que a produ\u00e7\u00e3o inicia, mas muitos anos antes, quando a empresa almeja explorar um dep\u00f3sito mineral. Grandes investimentos em tempo e dinheiro s\u00e3o gastos apenas procurando, localizando e quantificando uma ocorr\u00eancia mineral promissora. (SINCLAIR & BLACKWELL, 2002).\u201d<\/em><\/p>\n

O Quadro 1 apresenta algumas defini\u00e7\u00f5es, por diversos autores, de termos relacionados a dados, informa\u00e7\u00e3o, sistemas de gest\u00e3o e governan\u00e7a, relevantes para o tema.<\/p>\n

Quadro 1 – <\/strong>Conceitos relacionados a dados e informa\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Fonte<\/strong><\/td>\nTermo<\/strong><\/td>\nDefini\u00e7\u00f5es<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Davenport & Prusak (1998)<\/td>\nDados<\/strong><\/td>\nConjunto de fatos distintos e objetivos, relativos a eventos. N\u00e3o t\u00eam significado inerente e nada dizem sobre a pr\u00f3pria import\u00e2ncia ou irrelev\u00e2ncia. Descrevem parte do que aconteceu, mas n\u00e3o fornecem julgamento nem interpreta\u00e7\u00e3o e nem qualquer base sustent\u00e1vel para a tomada de a\u00e7\u00e3o. S\u00e3o facilmente estruturados e capturados por m\u00e1quinas. S\u00e3o frequentemente quantificados.<\/td>\n<\/tr>\n
Informa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\nMensagem, geralmente na forma de um documento ou uma comunica\u00e7\u00e3o aud\u00edvel ou vis\u00edvel, que tem emitente e receptor, com a finalidade de mudar a vis\u00e3o do destinat\u00e1rio sobre algum assunto e exercer algum impacto sobre seu julgamento e comportamento. Tem significado, relev\u00e2ncia e prop\u00f3sito. Exige consenso sobre seu significado e necess\u00e1ria media\u00e7\u00e3o humana.<\/td>\n<\/tr>\n
Takai et al. (2005)<\/td>\nDados<\/strong><\/td>\nValor de um campo armazenado, mat\u00e9ria-prima para obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n
Informa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\nDados compilados e processados de acordo com solicita\u00e7\u00e3o de consultas e an\u00e1lises.<\/td>\n<\/tr>\n
Base de Dados<\/strong><\/td>\nCole\u00e7\u00e3o de dados relacionados.<\/td>\n<\/tr>\n
Modelo de dados relacionais<\/strong><\/td>\nModelo simples, formal, com estrutura de dados uniforme, que representa os dados da base de dados como uma cole\u00e7\u00e3o de rela\u00e7\u00f5es, em que cada rela\u00e7\u00e3o pode ser entendida como uma tabela ou um simples arquivo de registros.<\/td>\n<\/tr>\n
Sistema Gerenciador de Base de Dados (SGBD)<\/strong><\/td>\nCole\u00e7\u00e3o de programas que permitem aos usu\u00e1rios criarem e manipularem uma base de dados. \u00c9 um sistema de software<\/em> de prop\u00f3sito geral, que facilita o processo de definir, construir e manipular bases de dados de diversas aplica\u00e7\u00f5es.<\/td>\n<\/tr>\n
Sistema de Base de Dados<\/strong><\/td>\nComposi\u00e7\u00e3o da base de dados com um software <\/em>de gerenciamento<\/td>\n<\/tr>\n
STI\/MP (2016)<\/td>\nGovernan\u00e7a de Dados<\/strong><\/td>\nConjunto de pol\u00edticas, processos, pessoas e tecnologias que visam estruturar e administrar os ativos de informa\u00e7\u00e3o. Visa aprimorar a efici\u00eancia dos processos de gest\u00e3o e qualidade dos dados, afim de promover efici\u00eancia operacional e garantir a confiabilidade das informa\u00e7\u00f5es que suportam a tomada de decis\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n
Barbosa & Lyra (2019)<\/td>\nDados<\/strong><\/td>\nBase de todo o processo de gera\u00e7\u00e3o da sabedoria organizacional e o primeiro est\u00e1gio a ser atingido. Representam fatos por meio de um conjunto de caracteres primitivos e isolados, geralmente representados atrav\u00e9s de textos, n\u00fameros, imagens, sons ou v\u00eddeos. Os dados n\u00e3o possuem qualquer significado relevante dentro de um contexto de neg\u00f3cio (dados sem contexto).<\/td>\n<\/tr>\n
Metadados<\/strong><\/td>\nRepresentam os significados dos dados, obtidos por: informa\u00e7\u00f5es sobre estrutura, formato, tamanho e restri\u00e7\u00f5es (metadados t\u00e9cnicos); e informa\u00e7\u00f5es sobre defini\u00e7\u00f5es, conceito, relev\u00e2ncia e regras de neg\u00f3cio dos dados envolvidos (metadados de neg\u00f3cio).<\/td>\n<\/tr>\n
Informa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\nCorrespondem aos dados processados com algum significado.<\/td>\n<\/tr>\n
Conhecimento<\/strong><\/td>\nProcessamento das informa\u00e7\u00f5es com significados, premissas, padr\u00f5es de comportamento, tend\u00eancias e valores agregados, a partir de um conjunto de regras de manipula\u00e7\u00e3o e caracter\u00edsticas dessas informa\u00e7\u00f5es. S\u00e3o o subs\u00eddio para solu\u00e7\u00f5es de problemas e tomadas de decis\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n
Gerenciamento de dados<\/strong><\/td>\nDesenvolvimento, execu\u00e7\u00e3o e supervis\u00e3o de planos, pol\u00edticas, programas e pr\u00e1ticas que entregam, controlam, protegem e aprimoram o valor dos ativos de dados e informa\u00e7\u00f5es durante todo o seu ciclo de vida.<\/td>\n<\/tr>\n
Informa\u00e7\u00e3o de qualidade<\/strong><\/td>\nDeriva de dados qualificados, caracter\u00edstica essencial que determina a confiabilidade dos dados para a tomada de decis\u00f5es.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Barbosa & Lyra (2019) consideram os dados como um \u201cativo da organiza\u00e7\u00e3o<\/em>\u201d e apresentam diversas caracter\u00edsticas, sintetizadas no Quadro 2.<\/p>\n

Quadro 2 – <\/strong>Caracter\u00edsticas de dados de qualidade, por Barbosa & Lyra (2019)<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
T\u00f3pico<\/strong><\/td>\nCaracter\u00edsticas<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Caracter\u00edsticas gerais dos dados<\/strong><\/td>\nDados ainda n\u00e3o s\u00e3o contabilizados no balan\u00e7o da maioria das organiza\u00e7\u00f5es. \u00c9 complexo atribuir-lhes um valor monet\u00e1rio e dif\u00edcil mensurar como contribuem para o sucesso organizacional. S\u00e3o dur\u00e1veis e n\u00e3o se desgastam e, embora f\u00e1ceis de copiar e transportar, n\u00e3o podem ser reproduzidos se perdidos ou destru\u00eddos. S\u00e3o din\u00e2micos e podem ser usados para v\u00e1rias finalidades e por v\u00e1rias pessoas ao mesmo tempo.<\/td>\n<\/tr>\n
Valor do dado<\/strong><\/td>\nO valor dos dados pode e deve ser expresso em termos econ\u00f4micos: chamar dados de um ativo implica atribuir seu valor. Os dados n\u00e3o s\u00e3o consumidos quando usados, como os ativos financeiros e f\u00edsicos. T\u00eam caracter\u00edsticas \u00fanicas que os diferenciam de outros ativos e n\u00e3o s\u00e3o tang\u00edveis como ativos f\u00edsicos ou contabiliz\u00e1veis como ativos financeiros. Embora existam t\u00e9cnicas para medir seu valor qualitativo e quantitativo, ainda n\u00e3o existem padr\u00f5es para isso. As organiza\u00e7\u00f5es que desejam tomar melhores decis\u00f5es sobre seus dados devem desenvolver maneiras consistentes de quantificar seu valor. Tamb\u00e9m devem medir os custos de dados de baixa qualidade e os benef\u00edcios de dados de alta qualidade.<\/td>\n<\/tr>\n
Riscos<\/strong><\/td>\nDados mal gerenciados apresentam riscos \u00e9ticos e de seguran\u00e7a. Dados imprecisos, incompletos ou desatualizados indicam riscos, porque suas informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o est\u00e3o corretas. Dados podem ser facilmente copiados e replicados e, assim, podem ser violados sem serem “retirados” de seus leg\u00edtimos propriet\u00e1rios. Amea\u00e7as: 1) Uso indevido: se os consumidores de dados n\u00e3o tiverem informa\u00e7\u00f5es suficientes e corretas (metadados) sobre os dados que usam, existe o risco de utiliz\u00e1-los ou compreend\u00ea-los mal; 2) N\u00e3o Confiabilidade (Unreliability<\/em>): se a qualidade e a confiabilidade dos dados n\u00e3o forem estabelecidas por normas e m\u00e9tricas, existe risco de que decis\u00f5es sejam baseadas em dados n\u00e3o confi\u00e1veis; 3) Uso inadequado: se os dados n\u00e3o estiverem protegidos, poder\u00e3o ser utilizados por pessoas n\u00e3o autorizadas para fins n\u00e3o autorizados.<\/td>\n<\/tr>\n
Caracter\u00edsticas dos dados de baixa qualidade<\/strong><\/td>\nCustam dinheiro. Se n\u00e3o atenderem \u00e0s necessidades de seus consumidores, o esfor\u00e7o para coletar, armazenar, proteger e permitir o acesso a eles \u00e9 desperdi\u00e7ado. Muitos dos custos s\u00e3o ocultos e indiretos e, portanto, dif\u00edceis de mensurar.<\/td>\n<\/tr>\n
Consequ\u00eancias da baixa qualidade dos dados<\/strong><\/td>\nRetrabalho. Solu\u00e7\u00f5es alternativas e processos de corre\u00e7\u00e3o ocultos. Inefici\u00eancias organizacionais ou baixa produtividade. Conflito organizacional. Insatisfa\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio. Custos de oportunidade, incluindo a incapacidade de inovar. Custos ou multas por conformidade.<\/td>\n<\/tr>\n
Como mensurar o valor dos dados<\/strong><\/td>\nCustos de obten\u00e7\u00e3o e armazenamento; de sua substitui\u00e7\u00e3o se forem perdidos; de potenciais riscos associados e mitiga\u00e7\u00e3o desses riscos; e de melhoria desses dados. Impacto para a organiza\u00e7\u00e3o se houver perda. Benef\u00edcios de dados de maior qualidade. Vantagens de compartilhar esses dados. Retorno esperado pelo uso inovador desses dados.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Nos pr\u00f3ximos artigos, ser\u00e3o discutidos os documentos normativos de padroniza\u00e7\u00e3o relacionados \u00e0 qualidade de dados, crit\u00e9rios de qualifica\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o, aspectos de gerenciamento de sistemas de informa\u00e7\u00e3o e principais requisitos e metodologias de avalia\u00e7\u00e3o da qualidade de dados.<\/p>\n

Acompanhem!<\/p>\n

1<\/sup><\/em>Ge\u00f3loga e Mestre em Recursos Minerais pelo IGc-USP, Doutora em Engenharia Mineral pelo PMI-EPUSP e Diretora Executiva da GeoAnsata Projetos e Servi\u00e7os em Geologia.<\/em><\/strong><\/p>\n

REFER\u00caNCIAS<\/strong><\/p>\n

BARBOSA, W.; LYRA, R. Enap. Governan\u00e7a de Dados: Princ\u00edpios, import\u00e2ncia e <\/strong>desafios do Gerenciamento de Dados<\/strong>. Bras\u00edlia, 2019. Dispon\u00edvel em: https:\/\/repositorio.enap.gov.br\/handle\/1\/5008<\/a>. Acesso em: 28 mar 2021.<\/p>\n

CUCHIERATO, G. (2022), A import\u00e2ncia da qualidade da informa\u00e7\u00e3o no processo de declara\u00e7\u00e3o de recursos minerais. 297 f. (Tese de Doutoramento em Engenharia de Minas). Departamento de Engenharia de Minas e do Petr\u00f3leo da Escola Polit\u00e9cnica da Universidade de S\u00e3o Paulo, S\u00e3o Paulo, 2022.<\/p>\n

DAVENPORT, T.; PRUSAK, L. Conhecimento empresarial: como as organiza\u00e7\u00f5es gerenciam o seu capital intelectual<\/strong>. Tradu\u00e7\u00e3o: Lenke Peres. Rio de Janeiro: Campus, 1998.<\/p>\n

SINCLAIR, A. J.; BLACKWELL, G. H. Applied Mineral Inventory Estimation<\/strong>. Cambridge\/UK: Cambridge University Press, 2002.<\/p>\n

STI\/MP \u2013 SECRETARIA DE TECNOLOGIA DA INFORMA\u00c7\u00c3O \/ MINIST\u00c9RIO DO PLANEJAMENTO, DESENVOLVIMENTO E GEST\u00c3O. Portaria n\u00ba 58, de 23 de dezembro de 2016.<\/strong> Disp\u00f5e sobre procedimentos complementares para o compartilhamento de bases de dados oficiais entre \u00f3rg\u00e3os e entidades da administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica federal direta e indireta e as demais entidades controladas direta ou indiretamente pela Uni\u00e3o. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.gov.br\/conarq\/pt-br\/legislacao-arquivistica\/portarias-federais\/portaria-no-58-de-23-de-dezembro-de-2016<\/a>. Acesso em: 09 nov. 2021.<\/p>\n

TAKAI, O.K.; ITALIANO, I.C.; FERREIRA, J.E. Introdu\u00e7\u00e3o a banco de dados<\/strong> DCC-IME-USP. 2005. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.ime.usp.br\/~jef\/apostila.pdf<\/a>. Acesso em: 20 ago. 2019.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A influ\u00eancia da qualidade da informa\u00e7\u00e3o na defini\u00e7\u00e3o de classes padronizadas, na declara\u00e7\u00e3o de recursos e reservas minerais<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5646],"tags":[],"class_list":["post-22878","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-geologia"],"yoast_head":"\nO " CORA\u00c7\u00c3O" DOS ESTUDOS DE VIABILIDADE T\u00c9CNICO-ECON\u00d4MICA - Revista In The Mine<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"A influ\u00eancia da qualidade da informa\u00e7\u00e3o na defini\u00e7\u00e3o de classes padronizadas, na declara\u00e7\u00e3o de recursos e reservas minerais\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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