{"id":20236,"date":"2022-02-22T14:17:11","date_gmt":"2022-02-22T17:17:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/?p=20236"},"modified":"2022-02-23T14:34:01","modified_gmt":"2022-02-23T17:34:01","slug":"otimizacao-da-frente-de-lavra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/otimizacao-da-frente-de-lavra\/","title":{"rendered":"OTIMIZA\u00c7\u00c3O DA FRENTE DE LAVRA"},"content":{"rendered":"

Em 2021, a Minera\u00e7\u00e3o Rio do Norte (MRN) come\u00e7ou a utilizar o Power BI, da Microsoft, em sua \u00e1rea de Geologia. Atualmente, a plataforma j\u00e1 \u00e9 aplicada na maioria dos setores do departamento de Planejamento e Controle de Produ\u00e7\u00e3o (GPD), explica o gerente da \u00e1rea, Paulo Bezerra, como os de Planejamento de Lavra, Controle de Qualidade, Planejamento de Mina e Planejamento e Controle de Produ\u00e7\u00e3o e tamb\u00e9m por outras ger\u00eancias, inclusive administrativas.<\/p>\n

\"\u00a0Dashboard<\/a>
Dashboard gerado ap\u00f3s compila\u00e7\u00e3o de dados geol\u00f3gicos de campo<\/figcaption><\/figure>\n

A plataforma permite a estrutura\u00e7\u00e3o de um banco de dados mais robusto, consolidando os processos internos de integra\u00e7\u00e3o dos dados das diversas \u00e1reas do GPD e facilitando sua consulta. \u201cDessa forma, disseminamos as informa\u00e7\u00f5es para todos os profissionais, justificamos mudan\u00e7as nos processos internos e asseguramos bases mais eficientes para a tomada de decis\u00e3o, gerando an\u00e1lises mais precisas e com hist\u00f3rico detalhado de dados\u201d, considera Felipe Antonialli, ge\u00f3logo da MRN.<\/p>\n

Futuramente, diz Bezerra, o plano \u00e9 trabalhar os dados coletados em campo juntamente com os dados realizados de produ\u00e7\u00e3o, melhorando a previsibilidade das opera\u00e7\u00f5es. \u201cAssim, criamos subs\u00eddios com informa\u00e7\u00f5es para as partes interessadas, gerando uma comunica\u00e7\u00e3o mais efetiva e baseada em dados mais precisos\u201d, acredita o gerente do GPD.<\/p>\n

\"Pedro<\/a>
Pedro Bezerra<\/figcaption><\/figure>\n

\u00a0<\/strong>Evolu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Segundo Antonialli, os processos eram realizados de forma manual. O t\u00e9cnico de campo preenchia um bloco de notas, respondendo entre 10 e 15 perguntas, para fornecer informa\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas sobre a opera\u00e7\u00e3o da mina e a qualidade do min\u00e9rio encontrado nas frentes de lavra. Esses dados eram transpostos para tabelas do Excel, uma para cada plat\u00f4 visitado. A grande quantidade de planilhas geradas com essa sistem\u00e1tica demandava muito tempo para a an\u00e1lise e revis\u00e3o dos dados e, somente quando conclu\u00edda essa etapa, as informa\u00e7\u00f5es eram enviadas a todas as partes interessadas.<\/p>\n

\"Felipe<\/a>
\u00a0Felipe Antonialli, ge\u00f3logo da MRN<\/figcaption><\/figure>\n

Com o uso do Power BI, a equipe de campo responde a 40 perguntas diretamente em um tablet. Os dados s\u00e3o descarregados na rede e compilados de forma autom\u00e1tica pela plataforma, que gera dashboards – painel gr\u00e1fico com informa\u00e7\u00f5es, m\u00e9tricas e indicadores – disparando os resultados via e-mail \u00e0s \u00e1reas. A transi\u00e7\u00e3o do sistema antigo para o novo foi bem recebida pela equipe t\u00e9cnica do GPD, lembra o ge\u00f3logo. Para ele, o principal ganho com a inova\u00e7\u00e3o foi o aumento entre 10 e 20% do tempo de intera\u00e7\u00e3o dos t\u00e9cnicos com as atividades de lavra, equivalendo \u00e0 amplia\u00e7\u00e3o do per\u00edodo dedicado ao controle de qualidade e produtividade entre 60 a 90 minutos por turno.<\/p>\n

Os dados de campo tamb\u00e9m passaram a despachados em maior volume e de forma mais \u00e1gil e segura. Com a automa\u00e7\u00e3o, o fluxo das informa\u00e7\u00f5es e sua consulta se tornaram mais r\u00e1pidos e pr\u00e1ticos. Do ponto de vista de custo, como o Power BI j\u00e1 era usado na MRN, n\u00e3o foram necess\u00e1rios investimentos adicionais. Apenas sua aplicabilidade foi alterada para as especificidades do GPD.<\/p>\n

O treinamento, de cerca de dois meses, foi realizado em campo pela equipe de Geologia, que apresentou a ferramenta aos t\u00e9cnicos, demonstrando como ela deveria ser utilizada. \u201cNesse per\u00edodo tamb\u00e9m aproveitamos a viv\u00eancia e a expertise dos profissionais para adaptar o uso cont\u00ednuo das ferramentas e aprimorar o que deveria entrar no checklist, criando os relat\u00f3rios de informa\u00e7\u00e3o do Power BI\u201d, lembra Antonialli.<\/p>\n

\"Checklist<\/a>
Checklist \u00e9 outra plataforma que complementa o Power BI<\/figcaption><\/figure>\n

Checklist<\/strong><\/p>\n

O checklist a que o ge\u00f3logo se refere \u00e9 uma outra plataforma digital usada para a inser\u00e7\u00e3o dos dados, a partir de um script com algoritmos em que constam todas as informa\u00e7\u00f5es adquiridas nas atividades de campo, depois compiladas pelo Power BI.<\/p>\n

Os dados coletados pelo checklist s\u00e3o divididos em tr\u00eas blocos – operacional, geologia e criticidade -, totalizando 40 itens que devem ser preenchidos. O bloco operacional consiste de perguntas referentes \u00e0 frota usada na frente de lavra; o de geologia \u00e9 composto por informa\u00e7\u00f5es sobre o tipo de min\u00e9rio, qualidade, espessura da camada mineralizada, contaminantes (no caso da bauxita da MRN, s\u00edlica e ferro); e o de criticidade indica oportunidades de melhoria ou inconsist\u00eancias operacionais.<\/p>\n

Os dados servem de subs\u00eddios \u00e0 tomada de decis\u00f5es futuras e a ajustes nos processos da mineradora. \u201cOs dados sobre a espessura da camada mineralizada, por exemplo, nos permitem ter uma previs\u00e3o da ader\u00eancia do modelo planejado ao que foi executado na mina\u201d, explica Antonialli. Segundo ele, os dados adquiridos possibilitam um melhor entendimento da qualidade qu\u00edmica e f\u00edsica nos processos de beneficiamento com base nos campos de geologia – tipo de contaminante, estruturas e texturas presentes no min\u00e9rio, entre outros – que servem de subs\u00eddio para justificar decis\u00f5es como a de aumento ou diminui\u00e7\u00e3o de finos\/granulados em rela\u00e7\u00e3o ao planejamento inicial.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Fotos: MRN\/Divulga\u00e7\u00e3o<\/h4>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

MRN usa checklist e Power BI para coletar, integrar e consolidar os dados das frentes de lavra de bauxita visando a tomada de decis\u00f5es<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[50,42,4],"tags":[7369,8039,8038],"class_list":["post-20236","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-digitalizacao","category-lavra","category-guia-itm","tag-como-a-digitalizacao-esta-revolucionando-a-mineracao","tag-digitalizacao-de-trabalhos-de-campo-na-mrn","tag-mrn-implementa-microsoft-power-bi-na-area-de-geologia"],"yoast_head":"\nOTIMIZA\u00c7\u00c3O DA FRENTE DE LAVRA - Revista In The Mine<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"MRN usa checklist e Power BI para coletar, integrar e consolidar os dados das frentes de lavra de bauxita visando a tomada de decis\u00f5es\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.inthemine.com.br\/site\/otimizacao-da-frente-de-lavra\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"OTIMIZA\u00c7\u00c3O DA FRENTE DE LAVRA - 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